빅데이터 부문

빅데이터 (Big Data)

    • 빅데이터는 Volume, Velocity, Variety라는 IT 기술적인 특징이 있는데, 더 중요한 것은 "인사이트 및 포사이트 도출을 통한 더 나은 의사결정을 위한 재료"라는 '비즈니스적인 특징'에 더 집중
    • 제조업에서는 제품 기획 및 설계, 제조 공정, 영업 마케팅, AS서비스 등 모든 분야에서 새로운 데이터 및 분석방법을 통해 운영을 혁신
    • 제조업의 새로운 혁명으로 독일에서는 Industry 4.0, 국내에서는 제조 3.0 으로 확장

빅데이터 서비스 범위

    • 1. DW (Data Warehouse)
    • - ERP, SCM, MES 등 운영계 시스템으로 부터 기업에 유용한 Data를 수집 후 판매, 원가/수익성, 생산, 구매, 재무, 설비 등 전사 또는 부문단계별 동일 관점의 통계정보 및 성과지표를 제공함으로써 기업활동 및 의사결정을 지원함
      * 판매,물류, 생산, 품질, 원가수익성, 재무,자금, 출자사, 구매, 설비관리, 환경/에너지,기술, 인사교육, 노무후생 설비투자 15개의 업무분석
    • 2. 조업해석
    • - 조업에서 발생하는 작업실적(Macro Data)을 수집하여 생산, 조업, 품질개선 관련 사용자에게 데이터를 제공함으로써 조업 제원치 향상 및 품질개선 활동을 지원
      - 데이터 유지관리, 분석 Tool 제공 (BO, Matrix)등 사용자의 비정형 분석 환경을 제공
    • 3. 경영해석
    • - ERP, SCM 등 가동계 데이터를 복제하여 장기간 데이터 통합 보관 및 분석 환경을 제공하는 시스템
    • 4. 생산기술해석
    • - 제품 품질개선 등 수시로 발생하는 비정형적인 기술 개선업무를 효율적으로 수행하기 위하여 사용자가 전사통합데이터 관리시스템(Micro Data) + SDD)를 활용, 필요로 하는 데이터선정 및 활용이 용이하도록 Tool과 활용 기능 등을 제공하는 시스템
    • 5. 설비상태해석
    • - 설비데이터 (점검, 수리, 진단, CMS, 운전상황 데이터 등)를 수집, 통합 관리
      - 설비데이터 종합분석, 모바일 설비점검, 설비상태 판정 및 예지정비를 가능하도록 지원하는 시스템